Amazon go 正式推出，用科技偵測感應、線上扣款，讓你不用再排隊等結帳；美國媒體預測，未來將有數百萬名收銀員工作消失，亞馬遜也將重新定義零售業的遊戲規則。

想像一下，如果有一天，走進超商裡買東西，再也不需要排隊，甚至連錢包都不用拿出來，就能自動完成交易，還有多少人願意回到排隊等結帳的舊時代？

2016 年 12 月初，美國電子商務龍頭亞馬遜（Amazon）宣布，首次推出實體超商 Amazon go，並成立全世界第一家讓客戶拿了商品就走，自動完成結帳的未來商店，美國《富比士》（Forbes）雜誌分析，這一步，目標是要搶下電子商務現在無法搶下的生鮮食品市場。

美國 CNBC 電視台專訪矽谷創業家、人工智慧專家馬汀（Martin Ford）認為，零售業裡的賣場收銀員是美國最重要的工作項目之一，根據美國統計局報告顯示，光是賣場收銀員就有超過 350 萬人，馬汀認為，amazon go 的技術「將大規模消滅現有的工作機會」，並且「我們無法阻止這件事發生」。

智慧偵測，商品拿了就走

他為何這麼悲觀？因為亞馬遜已經證明不需要收銀員，賣場會運行得更有效率。現在，第一家 Amazon go 便利商店，已經在美國西雅圖市中心第七大道上祕密練兵，供亞馬遜員工使用，2017 年初將正式對外營業。

走進這間大小約 1,800 平方英尺（約 50 坪）的超商，消費者只須在走進入口時，刷一下手機上的條碼，讓系統能直接從使用者的手機或亞馬遜帳戶裡扣款；店裡貨架上放著各種生鮮商品，像現做的三明治、飲料等商品，想買什麼，直接從架上拿走，系統就會把商品加入你的虛擬購物籃裡；採購完，只要直接走出門外，系統會根據虛擬購物籃裡的商品明細，直接從消費者線上帳戶扣款，完成交易。

更神奇的是，即使你拿下商品後悔不想買，只要把商品放回貨架，系統就會自動從虛擬購物籃裡扣除這項商品，不向你收錢。

許多人好奇，Amazon go 的新概念究竟可不可行？如果消費者拿了一罐果汁放進包包裡，再拿出一個一模一樣的空瓶放回架上，系統也能正確分辨嗎？亞馬遜憑什麼認為，機器能和人一樣精確管理賣場，不會出錯嗎？

兩項關鍵專利，不用怕出包

亞馬遜曾解釋，「我們的新賣場，用的是和自動駕駛車同樣的技術：電腦視覺辨識、感應器資訊整合和深度學習技術」，換句話說，是把幫助自動駕駛車認路的技術，用在賣場裡辨識顧客買東西的使用行為。

本刊找出亞馬遜在 2013 年和 2014 年申請的兩項相關專利，拆解 Amazon go 如何運作，這兩項關鍵專利，一項是亞馬遜 2015 年申請通過，偵測賣場物體移動技術的專利，另一項專利也是 2015 年申請通過，讓賣場能自動完成結帳的專利，這兩份文件也揭露了亞馬遜智慧商店運作的關鍵。

亞馬遜的新型超商裡充滿了各式各樣的攝影機和偵測器，不只天花板，連貨架裡也裝有攝影機，架上甚至還有重量感應器、紅外線感應器，能識別消費者放回貨架的是飲料空瓶，還是沒開封過的新品。

「關鍵在如何精確定位產品位置」，人工智慧專家、台大資工系教授徐宏民解釋，亞馬遜的技術裡很可能使用了「深度感應器」，結合攝影機從各個角度拍下的影像，「用深度分析做更精確的定位」。像亞馬遜的專利裡，還考慮到如果兩個人同時搶拿一款商品，要如何靠兩個人的膚色差異，確認最後是誰拿走了產品。

但徐宏民認為，技術仍有極限，亞馬遜也要計算判斷出錯的可能性，他舉例，如果一個人一手拿兩個商品，人工智慧是否還能正確辨識？就像自動駕駛車一樣，新型超商也要一段時間才能證明是否通過考驗。「至少還要 2 至 3 年才會成熟」，他判斷，「但你如果等到改變發生再想，就太晚了」。

徐宏民和多家國外媒體都指出，亞馬遜推出智慧商店，不只是要省下收銀員的薪水，而是要全盤改變零售業的遊戲規則。

美國市場研究公司 Cowen & Co. 指出，目前全美國食品和飲料市場，仍是實體商店的天下，「電子商務能分到的市場份額只有 4%」，亞馬遜想要的是電子商務目前無法和實體店面競爭的商品品項，根據《芝加哥論壇報》統計，全美 80% 的消費者，住家附近 2.5 英里內，就有一家雜貨店，只有與這些實體店面競爭，亞馬遜才能搶得目標商機。

這些新型商店挾著傳統商店沒有的優勢，「以後，再喊歡迎光臨就過時了！」徐宏民分析，以後智慧商店能在消費者一跨進店裡，認得每一名顧客，還同時知道他最近在網路上搜尋什麼商品，以前最常買的是什麼，以後顧客進店時，店內的電子看板或機器人店員可以自動告訴客人，「您最常買的啤酒，現在正在打 8 折」，而且，亞馬遜能掌握每位使用者的姓名和地址。

有了這種智慧商店，未來每一個人怎麼逛實體商店，他喜歡什麼，哪些東西看過卻差一點要買，這些寶貴的資訊都將落入亞馬遜的資料庫裡，變成未來行銷的利器，從線上到線下，你的所有使用行為都將無所遁形。

AI 趨勢，他們也都栽進去

在美國，不只亞馬遜，包括股神巴菲特投資的保險公司蓋可（GEICO），3 年前都開始採用人工智慧取代傳統的客服人員。美國媒體估計，這麼做，一年可為美國金融產業省下 120 億美元的成本。

IBM 內部也曾評估，用人工智慧取代傳統的電話銷售人員，反而可以增加銷售成功機率，因為美國各州保險法規極為複雜，光靠個人難以馬上替客戶推薦最適合的商品；但人工智慧能熟記所有法規，再根據資料庫裡的客戶資料，直接推薦「這個產品最適合您」。

這波人工智慧趨勢，連郭台銘也加碼投資。2016 年底，鴻海子公司 FOXTEQ 也投資中國人工智慧新創公司曠視科技，阿里巴巴集團旗下的螞蟻金服，就是用這家公司的「刷臉」技術，不用密碼，用臉部辨識分辨用戶身分，就能登入帳戶，申辦各種金融服務。大陸媒體分析，鴻海可能將這種新技術和 Pepper 機器人結合，就能取代店員提供更多服務。

對現有的零售業者來說，面對亞馬遜帶來的破壞式創新，將會是個艱難的挑戰。因為，想出智慧商店的概念並不難，IBM 就曾經想把取代店員的人工智慧技術賣給美國量販業者沃爾瑪（Wal-Mart），但並不成功。問題不是出在技術上，而是人工智慧帶來的組織變革太大，並且必須重新設計賣場動線，沃爾瑪雖然早就預料到變化將至，卻還是無法改變。

這也是為什麼，雖然智慧商店的成本高昂，亞馬遜仍不計代價投入。現在，亞馬遜有能力從零開始，重新定義零售業的新遊戲規則，這項改變，將會是科技業的大商機，卻也會是零售業另一波大淘汰的開始。